年龄变量在数据分析中的应用

标签：人才测评试题,人才测评方法,
市场研究中的变量分析逻辑
理解与解释
变量的社会生活含义
个人与平均人
理论与市场研究数据的处理的关系
年龄的社会生活意义
在现实生活中人们不仅给年龄赋予了多种含义如
生命力状态（朝气蓬勃或者日暮西山）
人的价值的评价（乳臭未干或者正当年）
社会期望（三十而立）
社会尊敬（人活七十古来稀）
心理特征（不服老）
平均地位获得的可能性（现在是知青为中坚的时代）
平均生活的压力（人到中年）
平均工作的紧张程度等
分析年龄变量的三个原则
A、年龄不是简单的时间数字的堆砌；
B、年龄经常不是一种直线性的关系；
C、同样的年龄与各种态度的关系背后有不同的原因和理论
一、生命过程与平均健康状况
最简单的理解年龄就是从生命过程角度是一种由小到大由盛到衰的生命过程从统计意义上的平均人的角度年龄代表着平均健康状况
在问卷的变量分析过程中如果涉及的问题与生命的数字过程有直接关系那么就应该以一种直线式的模型来分析这是数据分析中最容易理解和想到的分析方式但是在实际的分析中却不是经常出现的结果
与这种线性模型相关的问题主要包括：
对健康的关注
对生命的关注
工作的取向及与这些问题相联系的社会、经济与市场行为
一、生命过程与平均健康状况
二、发展意义上的代沟
年龄角度看代沟在本质上没有什么确切的模型拟合因为从形式上理解代沟有发展式的、周期式的和断裂式的等多种形式
比如：对婚姻与性的认识就是一个渐进的过程体现出一种成长性（衰退性）这种叫发展式代沟；
时尚的审美往往是周期性成长；
特定的社会事件往往在年龄上造就特异的形态等
本专题讨论的是发展意义上的代沟这种代沟状态是渐进的和近乎同比发展的因此这种意义上的年龄变量进入数据分析时体现的是线性的特征
二、发展意义上的代沟
三、工作周期
从平均人的角度年龄首先代表着工作的周期
18岁可以工作60岁退休这两个年龄点对任何个人的影响都是十分巨大的尤其在心理上人们要适应社会对自己的期望
当人们刚刚工作的时候人们最重要的心理是“适应”；
工作一段时间后人们希望“升迁和发展”；
到某一个年龄段的时候人们或者认为“事业有成”或者“怨天尤人”；
当退休进入倒记时的时候人们对“事业”的追求开始放松这就是工作周期
体现在年龄变量上诸如对“升迁的态度”、“工作的积极性”、“工作的主动性”、“工作稳定感”等都会有明显的变化这种变化不是直线式的而是曲线式的
…………
， 名称：年龄变量在数据分析中的应用，我们己经对年龄变量在数据分析中的应用进行杀毒，以保证您的安全下载年龄变量在数据分析中的应用，下载的压缩文件如果需要密码那就是 http://www.laixuea.com，年龄变量在数据分析中的应用的文件大小为1.40 MB，运行在Win2003,WinXP,Win2000,Win9X系统