企业生产过程控制

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如果实施正确过程控制方法与工具将帮助达到过程能力、稳定性和可重复性过程控制是一系列仔细计划和周密设定的事件当按照计划完成时典型地将包括以下事项（第5、6、7和9项可能需要采取过程调整）：
定义装配要求、装配过程、过程参数和过程品质计划
存档装配程序
培训和发证雇员
开始限量生产
收集变量数据
计算过程能力
收集特性数据
开始批量生产
继续数据收集
所有过程都有变量统计过程控制(SPCstatisticalprocesscontrol)提供基本的工具可用于测量和监测过程变量有两种类型：普通原因和特殊原因普通原因变量是那些自然地存在于一个稳定的和可重复的过程中特殊原因变量是那些出现在由于特殊的（可归属的）原因如没有符合已建立的过程参数而缺乏能力的过程中
过程控制必须基于事实控制图表简单地说就是一段时期上分布的柱状图记录和显示收集的数据变量数据是以过程为焦点通过测量特征(feature)来得到例如胶点的直径特性(attribute)数据也是产品为焦点代表计数例如在一块完成的PCB装配上焊接点缺陷的数量有六个基本的控制图表：
X条形显示平均的一系列测量的变量
R显示一系列测量范围的变量
C显示缺陷数量的变量
U显示每个单位缺陷数量的变量
P显示断裂缺陷的变量
Np显示有缺陷的单位数量的变量
控制图包含控制和规格极限控制极限也叫做上(UCL)和下(LCL)控制极限是变量的边界它们是基于实际的过程表现规格极限是工程利用的外部边界也有上(USL)和下(LSL)极限当数据在控制极限内并形成随机形态时过程是稳定的和可重复的需要观察的事件包括失控点和三个统计模式：运行(runs)、周期(cycles)和趋势(trends)
高级SPC使用者也可计算过程能力指数通常叫做Cp和Cpk过程能力(Cp)将一个过程的柱状图与规格极限比较而改正的过程能力(Cpk)是用来处理Cp内在的几个不足点1.0的Cp表示过程能力还可以但最少1.33的Cp才是所希望的
每百万的缺陷机会(DPMOdefects-per-million-opportunities)是另一个显示产品品质的方法简单地说就是每个单位上的缺陷数除以缺陷机会乘以一百万缺陷机会就是每个板上焊接点的数量

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