从数据中寻找规律——直方图

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从数据中寻找规律
直方图
一个实例：
某工厂接收了一批外协厂制造的青铜轴承用于生产一种重要的仪器但该厂不能信任生产这些轴承厂家的工作决定对供应商提供的轴承进行分析
这些轴承的关键特性是它们的内径其规格为1.376±0.010英寸
现抽取了100个青铜轴承对它们的内径进行仔细的测量并记录了测量结果
100个青铜轴承内径的测量值如下表：
回答
数据列表不能表达出任何有实际意义的东西(VirtuallyNothing)！
必须对数据进行进一步分析
图形可以帮助我们将数据转换成信息
能否接受这批产品？
与目标值相比较：
平均值：1.3773
与规格界限相比较：
极差（最大值-最小值）
=1.383-1.370=0.013
数据分布的更进一步的信息：
数据分成10组后落在每个区间
内的数据个数：
制作频数分布表
绘制直方图
分析直方图
与规格限1.366~1.386进行比较所有的测量值都在其范围内（而且在+/-3S的范围内）
分布基本上是对称的有一点点向右偏斜但不严重
所以该厂决定接收这批青铜轴承
建议：轴承的加工中心应该左移；
建立一个直方图
收集整理数据
定组数N
算极差R
定组距I
确定组的中心点和各组界限
制作频数分布表
绘制直方图
分析
直方图告诉我们
数据分布的中心位置(Average)在哪里？
数据分散程度(Spread)如何？
数据分布的形状(Shape)怎样？
......
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