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  • 显存的规格知识普及和容量

    时间:10-27 14:26:30来源:http://www.laixuea.com 电脑硬件阅读:8960

    概要:一、对于刚刚入门玩显卡的用户,恐防会被显卡那一大堆的参数所困惑住,特别是当你面对着显存的规格、容量、频率和带宽之类的臃肿的参数,往往会将你搞得昏头转向,不知从何入手选购为好。而厂商在显卡产品销售期间,由于采购数量及生产批次上的不同,显存颗粒往往会有所不同。当然,显存的默认频率往往会维持不变,但显存颗粒的稳定性及可超频潜力却有可能会产生一定的差距。本篇除了将详细为大家讲解显存各规格的相关定义及计算公式,还将图文并茂地为大家介绍各显存颗粒编号的详细定义及识别技巧。问题:16M×32Bit代表了显存的什么规格呢?当用户浏览我们网站的显卡评测或行情报道时,往往可能会看到“GeForce8600GT显卡使用了4颗16M×32Bit的高速GDDR3显存”等类似的表述性字样,而其中的16Mx32Bit到底是什么意思呢?其实该参数是显存颗粒的主要规格之一,是国际统一的命名标准,可以到各存储厂商的官方网站上查询。下面就让我们简单的为大家讲解一下这“16Mx32Bit”的含义,“16M”表示的是显存存储单元的容量为16Mbit

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      一、对于刚刚入门玩显卡的用户,恐防会被显卡那一大堆的参数所困惑住,特别是当你面对着显存的规格、容量、频率和带宽之类的臃肿的参数,往往会将你搞得昏头转向,不知从何入手选购为好。

      而厂商在显卡产品销售期间,由于采购数量及生产批次上的不同,显存颗粒往往会有所不同。当然,显存的默认频率往往会维持不变,但显存颗粒的稳定性及可超频潜力却有可能会产生一定的差距。本篇除了将详细为大家讲解显存各规格的相关定义及计算公式,还将图文并茂地为大家介绍各显存颗粒编号的详细定义及识别技巧。

      问题:16M×32Bit代表了显存的什么规格呢?

      当用户浏览我们网站的显卡评测或行情报道时,往往可能会看到“GeForce8600GT显卡使用了4颗16M×32Bit的高速GDDR3显存”等类似的表述性字样,而其中的16Mx32Bit到底是什么意思呢?其实该参数是显存颗粒的主要规格之一,是国际统一的命名标准,可以到各存储厂商的官方网站上查询。

      下面就让我们简单的为大家讲解一下这“16Mx32Bit”的含义,“16M”表示的是显存存储单元的容量为16Mbit,32Bit是单颗显存的数据位宽,这种标称不容易理解,需要经过换算才能得到符合我们使用习惯的规格。下面是它们与单颗显存容量的计算转换公式:

      单颗显存容量=(存储单元容量x数据位宽)/8我们同样以16Mbitx32Bit的GDDR3显存颗粒为例,16Mbitx32Bit/8=64MB,也就是说,采用该规格的显存颗粒,单颗容量为64M(64兆),这样,采用四颗上述规格显存颗粒的显卡,它自带的本地显存容量即为256MB。

      上面叙述的计算公式中,可能会有网友提出疑问:为什么要除以八呢?其实道理很简单,因为官方规格中“16Mx32Bit”的16M,所用单位是Megabit(兆位)而不是MegaByte(兆字节),它两之间的换算需要除以8。

      显然,仅了解这个我们还是不足够的,如果你要想辨别清楚显卡是否采用了动态显存共享后的容量作为标称,你还得学会如何看显存编号。好得,让我们一步步来,先把其他基础充电知识学完。

      NVIDIA的TurboCache技术,可以令128MB本地显存的显卡动态共享至512MB,就如上图,它采用的了四颗8Mbitx32Bit规格的显存颗粒,显存总容量仅128MB。当然,部分厂商可能会将其标称为“准”512MB,或者在盒子的外观上将“TC”二字淡化。

      二、显存规格及参数的相关释疑提问:如何计算显存的极限频率值?

      其实,计算显存的极限频率值的计算公司相当简单,理论显存理论频率=(1000/时钟周期)×2。而其中的时钟周期,就是大家常常会听到的1.4ns、1.2ns或者是0.9ns这个数值。而这个显存时钟周期,同样也可以换算成我们较为容易理解的数值。

      套用以上公式,我们来算算主流规格显存的理论频率是多少:

      2.0ns=1000÷2.0×2=1000MHz=1.00GHz1.6ns=1000÷1.6×2=1250MHz=1.25GHz1.4ns=1000÷1.4×2=1429MHz≈1.40GHz1.2ns=1000÷1.2×2=1667MHz≈1.65GHz1.1ns=1000÷1.1×2=1818MHz≈1.80GHz1.0ns=1000÷1.0×2=2000MHz=2.00GHz0.9ns=1000÷0.9×2=2222MHz≈2.20GHz可能会有网友会问,为什么这里反而要乘上2呢?答案其实也很简单,因为DDR系列存储颗粒属于双倍传输,在显卡核心工作频率和数据位宽相同的情况下,DDR系列的显存带宽是SDRAM的2倍,因此大家都习惯的在“CoreClock”核心频率上乘2。

      显存位宽=单颗显存数据位宽×显存数量显存位宽的计算公式就更加直观而来,譬如说,一张GeForce8600GT显卡,采用了4颗16Mbitx32Bit的GDDR3显存,那么他的显存位宽即为32bitx4=128bit。当然,值得大家注意的是,对一张显卡的显存位宽其决定性作为的依然是GPU显存控制器本身在位宽上的限制。就好像不少的GeForce8400GS,采用的也是4颗的16Mbitx32bitGDDR2显存,但该显卡的核心带宽却仅为64bit。

      又例如,影驰前不久所推出的128bit版GeForce8400GS,其实采用的就是GeForce8500GT的G86核心,并且搭配了公版的P413PCB。

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